TECHNIK

Überblick zur Technologie

Eine schlanke, datenschutzkonforme Architektur für digitales Coaching: Impulse, die Menschen dort erreichen, wo sie ohnehin arbeiten, und ein KI-Coach, der auf Ihren eigenen Unterlagen aufsetzt.

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Nudging

Nudgence ist eine schlanke, datenschutzkonforme Software-Architektur für digitales Coaching, die auf einem kontrollfreien Push- & Pull-Prinzip basiert. Das System verzichtet bewusst auf das Auslesen sensibler Kalender- oder Profildaten und steuert wöchentliche Micro-Nudges, wie Reflexionsfragen oder kurze strategische Kernbotschaften, rein zeitgesteuert aus.

Technisch wird dies über eine entkoppelte Notification-Engine realisiert, die für den datensparsamen Versand verschiedene Kanäle unterstützt; bspw. wird für den sms-Versand lediglich eine Liste der beteiligten Telefonnummern benötigt. Die Bereitstellung der personalisierten Inhalte erfolgt über ein zentrales, mandantenfähiges Redaktions-Backend, wodurch sich für jeden Unternehmenskunden eine saubere Datentrennung realisieren lässt. Über Verlinkung wird die Unterstützung durch den KI-Coach ergänzend zum Micro-Nudge angeboten. Texte sind flexibel und werden in Abstimmung mit den Verantwortlichen definiert.

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KI-Coach

Als direkte Schnittstelle dient dann eine schlanke Web-Oberfläche (optional App), die ein intuitives KI/Chat-Interface auf Basis marktgängiger LLMs bereitstellt.

Durch eine gezielte Kontext-Injektion mittels Retrieval-Augmented Generation (RAG) werden wichtige Dateien an das Sprachmodell übergeben. Damit wird die Anfrage des Nutzers dynamisch mit spezifischen Dokumenten und Inhalten aus der Wissensdatenbank als Kontext angereichert, um präzise, maßgeschneiderte Antworten zu garantieren.

Diese hinterlegten Begleitmaterialien und Leitfäden sind für den Anwender zudem jederzeit direkt über die Benutzeroberfläche einsehbar und abrufbar.

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Integration

Single Sign-On (SSO): Um den Zugang so reibungsarm wie möglich zu gestalten, kann das System über gängige Authentifizierungsstandards (wie OAuth 2.0 oder SAML) an das bestehende Identitätsmanagement (Identity Provider) des Unternehmenskunden angebunden.
Plattform-Integrationen (Schnittstellen): Über eine flexible API-Architektur können die wöchentlichen Impulse (Micro-Nudges) optional nicht nur per Web-/App-Push, sondern direkt in bestehende Kommunikationskanäle wie Microsoft Teams oder Slack eingespielt werden.
Hybrid-Bereitschaft (Webhooks): Für eine nahtlose Übergabe komplexerer Fragestellungen an ein internes Beraterteam wird eine Webhook-Logik implementiert. Stößt der KI-Coach im Chat an didaktische Grenzen, kann die Anfrage verschlüsselt an ein internes Ticket- oder Supportsystem übertragen werden.

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Analysen

Anonymisiertes Monitoring: Im zentralen Redaktions-Backend läuft ein Analyse-Dashboard auf aggregierter Ebene zusammen. Es erfasst Metriken wie die Aktivierungs- und Interaktionsraten der Push-Benachrichtigungen sowie die Nutzungsintensität des KI-Chats, unter strenger Wahrung des Datenschutzes und ohne Rückschlüsse auf das Nutzungsverhalten einzelner Personen.
Themen- und Trend-Erkennung: Das System analysiert Such- und Chat-Anfragen semantisch in aggregierter, anonymisierter Form (z. B. durch Clustering-Algorithmen). So lässt sich erkennen, welche strategischen Themen oder Herausforderungen (wie z. B. "Umgang mit Konflikten" oder "Ressourcenengpässe") aktuell besonders beschäftigen.
Strategisches Nachsteuern: Diese datenbasierten Erkenntnisse ermöglichen es dem HR-Team oder den externen Beratern, die zukünftige Frequenz und inhaltliche Ausrichtung der Micro-Nudges anzupassen oder gezielte Vertiefungs-Workshops zu initiieren.

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Feedbacksystem

Mikro-Feedback (Pulse-Feedback): Direkt nach einer Interaktion oder nach dem Erhalt eines wöchentlichen Impulses kann die Führungskraft über ein minimalinvasives 1-Klick-System (z. B. über ein Daumen-hoch/Daumen-runter-Prinzip oder eine Sterneskala) Feedback geben.
Qualitative Rückmeldungen: Innerhalb der Chat-Oberfläche wird dem Nutzer am Ende einer Konversation die Möglichkeit gegeben, kurz textuell zu bewerten, wie nützlich die Antwort für seine konkrete Praxissituation war.
Iterative Inhaltsoptimierung: Die gesammelten Feedbackdaten fließen strukturiert zurück in das Redaktions-Backend. Das Kurationsteam bzw. die Co-Kreatoren erhalten so konkrete Anhaltspunkte, um didaktische Begleitmaterialien, Prompt-Formulierungen der KI oder die wöchentlichen Reflexionsfragen kontinuierlich qualitativ zu verbessern.

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Roadmap

Darüber hinaus arbeiten wir kontinuierlich an der strategischen Weiterentwicklung unserer Roadmap, um das System zukunftssicher und dynamisch auszubauen.

Ein besonderer Fokus liegt dabei auf zusätzlichen Erweiterungsmöglichkeiten und einer tiefgreifenden Individualisierung, um die Plattform noch präziser auf die spezifischen Anforderungen und Prozesse unserer Kunden und Partner zuzuschneiden.